一、学科简介

农业工程学科创建于1958年，2003年获一级学科博士学位授予权并设立博士后流动站，是自治区的重点学科和首批“双一流”建设学科，其中农业水土工程学科是国家重点（培育）学科。现有教师64人，具有博士学位50人，其中博导17人，硕导33人，拥有8个省部级科研和教学平台。本学科从农牧业生产的和资源高效利用的实际出发，重点开展寒旱区农业与草原畜牧业智能化技术、环境测控技术研究和装备研发以及水资源高效利用与水土环境调控，与农学、畜牧、草业、资源环境等学科互为交叉、依托支撑，研究成果对自治区及沿黄流域的农牧业高效发展及环境保护起到重要推动作用。近5年培养博士生76人，为行业培养了大量的高层次研究型人才。

二、培养目标

拥护党的基本路线和方针、政策，具有开拓创新能力和批判性思维能力，掌握坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识，具备与同行及跨学科交流的能力，具有独立从事研究及独立解决问题的能力，洞察农业工程发展趋势，具有国际视野的高层次创新人才，成为本学科领域未来的学者、学术和研发的骨干力量，积极为社会主义现代化建设服务。

三、主要研究方向

1.农牧业机械智能化研究

基于现代测试、人工智能、数字图像、光谱和虚拟仿真等技术，对农牧业机械装备及主要工作部件的性能参数、工作过程等进行研究；对农业物料的基本特性参数进行检测分析；基于物联网技术对设施农牧业生产环境进行监测与控制。

2.草业畜牧机械化工程与技术

研究草地工程机械，3S技术在草地生态监测上的开发与应用，草产品加工技术与装备，草产品质量安全与检测，农畜产品采集与加工技术和装备，畜牧工程装备的性能和参数优化理论与技术，草业畜牧工程装备的智能化与信息化。围绕现代畜牧业的发展需求开展数字化草原、精确畜牧业等技术研究。

3.高寒干旱地区农业装备工程与技术

主要研究农业机械相关基础理论和应用技术研究。侧重于北方寒冷干旱地区的农业机械化高新技术研究。

4.节水灌溉理论与新技术

面向我国北方干旱半干旱寒冷地区，研究适于本地区的节水灌溉原理与新技术、SPAC系统水分循环机制、作物需水模型与区域分异规律、水肥耦合效应和植物高效用水调控机理与非充分灌溉理论、节水灌溉的区域水土环境效应评估与调控、节水型植被建设中的水分承载能力与生态水文效应、作物需水信息采集与精量控制灌溉技术；探讨盐渍化地区含盐土壤水盐联合胁迫机理和劣质水灌溉技术；研究灌区水热盐动态、区域水环境变化规律与区域水盐监测预报，为灌区科学管理决策提供依据。

5.灌溉排水原理与管理决策

主要从事土壤—植物—大气连续体水分、盐分迁移规律及调控原理与技术，农田“五水”转化机理与模拟，灌区灌溉用水效率评价方法，农田水盐动态监测、模拟、预报，水盐平衡、盐碱地排水改良与化学调控技术，灌区灌溉排水优化管理，渠道系统运行调控技术等方面的研究。

6.农业水土资源利用与水土环境调控

对农业水土资源调查、研究农田水分、溶质运动规律与调控方法，作物需水模型与区域分异规律，植物高效用水调控机理与非充分灌溉理论，水盐胁迫及作物水肥盐模型建模，节水灌溉理论与新灌溉技术开发应用和劣质水灌溉技术，节水灌溉的区域水土环境效应评估与调控；探讨盐渍化地区含盐土壤水盐胁迫机理；研究水盐信息的空间分布特征与区域水盐信息监测预报，提出多目标管理模式。

7.农业工程测试与控制

利用现代测试技术、信号处理及计算机控制技术等，开展农牧业工程装备的性能检测与分析、以及农牧业生产过程中的动植物信息、设施环境信息、草地生态信息的检测与控制方面的研究。

8.数字化农牧业关键技术及装备

利用现代测试技术、信息融合技术、数字化技术、网络技术等，研究智能化农牧业的关键技术及其装备设施。

9.环境测控技术与装备智能化

采用工程测试相关技术与手段，针对农牧业生物环境领域运用现代信息技术开展数据采集、输入、汇总、应用管理技术的研究，集成农学知识与模型、计算机视觉、深度学习等方法，研究农业智能感知、智能控制、自主作业等装备；研究防治农田与退化草地土壤风蚀关键技术与装备，草原、湿地监测工程中数字化技术与装备。

10.可再生能源工程与技术

研究风力发电、海流能发电中能量转化关键技术，分析叶轮流体动力学特性、传动方案和机组测试等，研发风力发电机组、海流能发电机组，探讨分布式发电系统；研究太阳能光伏转换理论、辐射理论、热转换理论和应用技术（热水系统、干燥系统、热泵系统、建筑和温室系统、制冷系统等），在太阳能转换和利用过程中新材料特性及应用研究；研究可再生能源利用工程中的新技术。

11.现代设施农业工程与技术

研究设施农牧业生产环境与生产设施间相互作用关系，对植物环境与动物环境进行检测与调控，开展农业生物环境工程技术装备的设计、制造及其应用研究。

12.可再生资源利用与环境

研究农作物秸秆、植物资源等农业废弃物的无害化处理与资源化利用技术与机理，开发资源化过程中的关键设备等。

13.大数据计算与智能信息处理

基于大数据、人工智能、计算机视觉等理论、方法和技术，围绕农牧业尤其是草原畜牧业生产实践中的动植物表型、组学分析与遗传育种、动植物生长环境与生长状况监测、农产品品质检测，及草地牧草分类及自动监测，开展智能信息处理及应用研究。

14.智能计算与数据挖掘

基于云计算、物联网等理论、方法和技术，围绕农业生产过程、农业资源与生态环境、自治区典型湖泊以及黄河内蒙段、农产品质量追溯等信息化，开展数据采集、传输、存储、智能计算和数据可视化技术研究。

四、课程设置

农业工程学科博士研究生课程设置